คู่มือ Context Window · พื้นฐาน Claude Code / Codex ข้อ 3
✍️ โดย ภกรณ์ มลสิริเรืองเดช (อ.เบิร์ด)📅 อัปเดตล่าสุด 16 ตุลาคม 2026

ดูคลิปเต็ม 11:50 นาที — หรืออ่านสรุปข้างล่าง

สรุปให้ก่อน: Context Window คือขนาดความจุสมองของ AI ที่จะเอาข้อมูลทั้งหมดในแชทไปประมวลผลในการคุย 1 ครั้ง ทุกข้อความที่เราถามและที่ AI ตอบถูกเอาไปคิดใหม่ทุกรอบ สมัย GPT-3.5 Turbo มีแค่ 16,385 Token คุยนาน ๆ AI ลืมช่วงแรก แต่โมเดลปัจจุบันอย่าง GPT-6 Astra มี 1 ล้าน Token ปัญหาจึงเปลี่ยนเป็นอีกแบบ คือพอใช้ไป 70–80% ทุกข้อความจะกิน Usage Limit เร็วขึ้น และข้อมูลเยอะจน AI หลอน AI สับสนได้ วิธีแก้คือพิมพ์ /compact สรุปแชทให้สั้นลง Context จาก 80–90% ลดเหลือ 5–10% แล้วทำงานต่อได้โดยสมองไม่ล้น ทั้ง Claude Code และ Codex ใช้คำสั่งเดียวกัน ต่างกันแค่ Codex ดูเปอร์เซ็นต์ด้วย /status และตัวเลขบอกเป็น “เหลือ” ไม่ใช่ “ใช้ไป” บทความนี้อธิบายครบตั้งแต่ Context Window คืออะไร วิธีเช็ค วิธีจัดการ ไปจนถึงนิสัยการใช้แชทที่ช่วยให้ AI ตอบแม่นและโควตาอยู่นาน

Context Window คืออะไร ความจุสมองของ AI ที่เอาทุกอย่างในแชทไปคิดใหม่ทุกครั้ง

Context Window คือขนาดความจุสมองของ AI ที่จะเอาข้อมูลทั้งหมดไปประมวลผลในการคุย 1 ครั้ง นับรวมทั้งสิ่งที่เราถาม สิ่งที่ AI ตอบ ไฟล์ที่แนบ และคำสั่งพื้นฐานที่ระบบใส่ไว้ ตั้งแต่ต้นแชทจนถึงข้อความล่าสุด เปรียบเหมือนโต๊ะทำงาน ยิ่งโต๊ะใหญ่ยิ่งวางเอกสารได้มาก แต่ทุกครั้งที่จะตอบคำถาม AI ต้องกวาดตาดูเอกสารทั้งโต๊ะใหม่หมด ไม่ใช่ดูแค่แผ่นล่าสุด

ทำไม AI ถึงตอบคำถามต่อเนื่องได้ และทำไมคนเลิกใช้ Google

ที่ AI ตอบคำถามต่อเนื่อง (follow up) ได้ ก็เพราะมันเอาทุกอย่างที่เคยคุยกันในแชทนั้นไปประมวลผลใหม่ทุกครั้งก่อนตอบ ถามว่า “แล้วถ้าเป็นแบบนี้ล่ะ” AI รู้ว่า “แบบนี้” หมายถึงอะไรเพราะมีบทสนทนาก่อนหน้าอยู่ใน Context Window นี่คือเหตุผลที่คนใช้ Google น้อยลงแล้วหันมาคุยกับ AI แทน เพราะถามต่อได้เรื่อย ๆ เหมือนคุยกับที่ปรึกษาที่จำเรื่องของเราได้

ทำไมเรื่องนี้เป็นข้อ 3 ของซีรีส์พื้นฐาน Claude Code / Codex

บทความนี้เป็นข้อที่ 3 ในซีรีส์ “7 ความรู้พื้นฐาน ก่อนใช้ Claude Code, Codex” ของ อ.เบิร์ด ต่อจากข้อ 1 เรื่อง Usage Limit และข้อ 2 เรื่อง Token เดิมตั้งใจเอาเรื่องการเลือกโมเดล AI เป็นข้อ 3 แต่ อ.เบิร์ด สลับเอาเรื่องนี้ขึ้นมาก่อน เพราะต่อเนื่องจากเรื่อง Token โดยตรง Token คือหน่วยนับ ส่วน Context Window คือเพดานว่าในแชทหนึ่งรับ Token ได้เท่าไหร่

ตัวเลขและหน้าตาเมนูในบทความนี้เป็นข้อมูลจากช่วงที่ทดลองใช้จริง ทั้งสองค่ายเปลี่ยนได้ตลอด พฤติกรรมตอน Context เต็มอาจไม่เหมือนเดิมเมื่อคุณอ่าน ให้ถือหลักการเป็นหลัก ตัวเลขเป็นตัวอย่าง

↑ กลับไปสารบัญ

Context Window สมัย GPT-3.5 Turbo 16,385 Token เทียบโมเดลปัจจุบัน 1 ล้าน Token ต่างกัน 60 กว่าเท่า

อ.เบิร์ด เปิดหน้าเทียบโมเดลของ OpenAI ให้ดู ช่อง Context → Window ของแต่ละโมเดลต่างกันมาก และเป็นตัวอธิบายว่าทำไมประสบการณ์ใช้ AI เมื่อ 2–3 ปีก่อนกับตอนนี้ถึงต่างกันขนาดนี้

โมเดลContext WindowMax Output Tokensความหมายในการใช้งาน
GPT-3.5 Turbo (ยุค ChatGPT ออกใหม่)16,385 Token4,096แนบ PDF 300 หน้าอ่านไม่หมด ตอบมั่ว
GPT-6 Astra และรุ่น 5.5 / 5.6 ขึ้นไป1,050,000 Token128,000คุยยาว เขียนโค้ดทั้งระบบ ปรึกษาการตลาดได้ยาว ๆ

ยุคแรก ความจุเล็ก ถามอะไรใน PDF ก็ตอบมั่ว

ยุคแรกความจุเล็กขนาดนี้ ถ้าแนบไฟล์ PDF สัก 300 หน้า AI อ่านทีเดียวไม่หมด ถามอะไรใน PDF ก็ตอบมั่วไม่ตรง เพราะข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ใน Context Window เลย นี่คือที่มาของความรู้สึกว่า AI ไม่น่าเชื่อถือในช่วงแรก

ยุคนี้ ความจุโตมหาศาล ปัญหาเปลี่ยนเป็นอีกแบบ

ตอนนี้ความจุโตขึ้นเป็น 1 ล้าน Token จะให้ช่วยเขียนโค้ด สร้างระบบ หรือปรึกษาเรื่องการตลาดและแอด ก็คุยยาวได้มาก แต่ความจุที่ใหญ่ไม่ได้แปลว่าไม่มีปัญหา ปัญหาแค่ย้ายจาก “AI ลืม” ไปเป็น “AI หลอนเพราะข้อมูลเยอะเกิน” และ “โควตาหมดเร็วเพราะแชทยาว” ซึ่งเป็นเนื้อหาหลักของบทความนี้

↑ กลับไปสารบัญ

ทำไมคุยนานแล้ว AI ลืมข้อมูลช่วงแรก เหมือนอ่านหนังสือเล่มหนาถึงกลางเล่มแล้วลืมหน้าแรก

ถ้า Context Window เล็ก AI เอาข้อมูลไปประมวลผลได้ไม่หมด สิ่งที่ผู้ใช้ยุคแรกเจอคือคุยไปนาน ๆ แล้ว AI ลืมสิ่งที่คุยช่วงต้น อ.เบิร์ด เทียบเหมือนคนอ่านหนังสือเล่มหนา อ่านถึงหน้ากลาง ๆ ก็ลืมหน้าแรก อ่านถึงท้ายเล่มก็ลืมหน้ากลาง คนเราความจำก็จำกัดและไม่เท่ากัน AI ก็คล้ายกัน

  • AI ลืมแบบตัดหัว เมื่อ Context Window เต็ม ระบบรุ่นเก่าจะตัดข้อความช่วงต้นทิ้งเพื่อให้มีที่ว่างสำหรับข้อความใหม่ สิ่งที่สั่งไว้ตอนแรกจึงหายไปเงียบ ๆ
  • AI ลืมแบบเจือจาง แม้ยังไม่เต็ม แต่ข้อมูลสำคัญชิ้นเล็ก ๆ ตอนต้นแชทถูกข้อมูลใหม่จำนวนมากกลบ AI ให้น้ำหนักกับสิ่งที่อยู่ใกล้ท้ายแชทมากกว่า

ตอนนี้ความจุใหญ่ขึ้นมากจนปัญหา “ลืม” แบบแรกแทบไม่เจอในงานทั่วไป แต่แบบที่สองยังมีอยู่ และเป็นเหตุผลที่คำสั่งสำคัญควรอยู่ในไฟล์ตั้งค่าอย่าง CLAUDE.md หรือ AGENTS.md (ข้อ 7 ของซีรีส์) แทนที่จะพิมพ์ไว้ตอนต้นแชทแล้วหวังว่า AI จะจำไปตลอด

↑ กลับไปสารบัญ

วิธีเช็คว่าใช้ Context Window ไปเท่าไหร่ ใน Claude Code ดูที่ไอคอนวงกลมมุมขวาล่าง

ใน Claude Code คลิกไอคอนวงกลมมุมขวาล่าง ที่เดียวกับที่ดู Usage Limit ในข้อ 1 แถวบนสุดจะเขียนว่า Context window พร้อมตัวเลขว่าแชทนี้ใช้ไปเท่าไหร่จากเท่าไหร่ ใต้ลงมาเป็นแถบ Plan usage limits ทั้งรอบ 5 ชั่วโมงและรายสัปดาห์

ตัวอย่างหน้าจอในคลิป แชทที่ อ.เบิร์ด คุยอยู่ขึ้นว่า 350.7K / 1M (35%) แปลว่าทุกอย่างที่คุยกันมาในแชทนั้น ทั้งที่ถามและที่ตอบ รวมกันใช้สมองของ AI ไปแล้ว 35% จากความจุ 1 ล้าน Token อีกตัวอย่างต้นคลิปขึ้น 333K / 1M (33%)

เปอร์เซ็นต์ที่เห็นความหมายควรทำอะไร
0–30%สมองโล่ง AI ทำงานได้ดีที่สุดทำงานต่อตามปกติ
30–60%เริ่มมีข้อมูลสะสม ยังปกติถ้าเปลี่ยนเรื่อง ให้เริ่มแชทใหม่
60–80%ทุกข้อความเริ่มกิน Usage Limit มากขึ้นชัดเจนพิมพ์ /compact เมื่อถึงจุดพักงาน
80–100%เสี่ยง AI หลอน และอาจขึ้น Error หยุดทำงานพิมพ์ /compact ทันที หรือเริ่มแชทใหม่

ตารางนี้เป็นแนวทางจากประสบการณ์ใช้งาน ไม่ใช่กฎของระบบ แต่ช่วยให้มีจุดตัดสินใจชัดเจนแทนที่จะคุยไปเรื่อย ๆ จนโดนล็อก

↑ กลับไปสารบัญ

เมื่อ Context Window ใกล้เต็ม AI หยุดทำงานหรือขึ้น Error และข้อมูลเยอะเกินทำให้ AI หลอน AI สับสน

ถ้าใช้ไปถึง 80–90% แล้วยังคุยต่อจนเกือบ 100% AI จะขึ้น Error และหยุดใช้งาน เหมือนบอกว่าความจำเต็มแล้ว ช่วยเคลียร์ให้ที (ตอนคุณอ่าน ระบบอาจเปลี่ยนเป็นเตือนล่วงหน้าหรือเคลียร์ให้อัตโนมัติแล้วก็ได้)

ข้อดีและข้อเสียของแชทยาว

  • ข้อดี: AI จำสิ่งที่คุยกันได้เยอะ รู้บริบทงานครบ ไม่ต้องอธิบายซ้ำ
  • ข้อเสีย: ข้อมูลเยอะเกินไป บางทีสิ่งที่เคยคุยขัดแย้งกันเอง เช่น ตอนแรกบอกให้ใช้สีน้ำเงิน ตอนหลังเปลี่ยนเป็นเขียว AI ไม่รู้จะเอาอะไรมาก่อน ผลคือ AI รวน AI หลอน หรือตอบเพี้ยน

อาการที่บอกว่า Context Window เริ่มเป็นปัญหา

  • AI เริ่มทำสิ่งที่เคยสั่งห้ามไปแล้ว หรือกลับไปใช้วิธีเก่าที่เคยแก้แล้ว
  • คำตอบช้าลงผิดปกติทั้งที่คำถามสั้น
  • AI อ้างถึงสิ่งที่ไม่มีในแชท หรือผสมสองเรื่องที่คุยคนละช่วงเข้าด้วยกัน
  • Usage Limit ลดเร็วผิดปกติทั้งที่สั่งงานไม่กี่ครั้ง

ถ้าสงสัยว่าทำไม AI หลอน ทำไม AI งง ให้เช็คเปอร์เซ็นต์ Context Window ก่อนเป็นอย่างแรก มีผลจริงและแก้ง่ายที่สุด

↑ กลับไปสารบัญ

ทำไมแชทยาวถึงกิน Usage Limit เร็วขึ้น เพราะทุกข้อความต้องเอา Context ทั้งก้อนไปคิดใหม่และคิดเงินเป็น Token

นี่คือจุดที่โยงกลับไปเรื่อง Token ในข้อ 2 แม้ Context Window จะยังไม่เต็ม แต่ถ้าใช้ไปเยอะแล้ว เช่น 70–80% แปลว่าทุกครั้งที่คุย AI ต้องเอาข้อมูลทั้งก้อนที่เคยคุยไปประมวลผลใหม่ และค่าใช้จ่ายคิดเป็น Token

สถานการณ์Token ที่ต้องประมวลผลต่อข้อความผลต่อ Usage Limit
แชทใหม่ Context 5% (ราว 50,000 Token)คำสั่งใหม่ + 50,000กินน้อย
แชทยาว Context 80% (ราว 800,000 Token)คำสั่งใหม่ + 800,000กินมากกว่าราว 16 เท่า ทั้งที่คำสั่งเดียวกัน

ข้อความสั้น ๆ ข้อความเดียวตอนที่ Context อยู่ที่ 80% จึงกินโควตามากกว่าข้อความเดียวกันตอน Context อยู่ที่ 5% หลายเท่า เพราะต้องแบกข้อมูลเก่าทั้งหมดไปด้วย นี่คือคำตอบว่าทำไมบางช่วง Usage Limit หมดเร็วผิดปกติ ทั้งที่สั่งงานไม่กี่ครั้ง และเป็นเหตุผลที่การคุม Context Window เป็นวิธีประหยัดโควตาที่ได้ผลที่สุดวิธีหนึ่ง

↑ กลับไปสารบัญ

วิธีใช้ /compact สรุปแชทให้สั้นลง Context จาก 80–90% ลดเหลือ 5–10% แล้วทำงานต่อได้

พอรู้แล้วว่า Context เริ่มเยอะ สิ่งที่ทำได้คือพิมพ์ /compact แล้วกด Enter หน้าจอจะอธิบายว่า Free up context by summarizing the conversation so far คือสรุปการคุยทั้งหมดที่ผ่านมาให้กระชับ เหลือแต่ใจความสำคัญ

/compact ทำอะไรบ้าง

  • ผลที่ได้: Context Window จาก 80–90% อาจลดเหลือ 5–10%
  • ของเดิมไม่หาย: บทสนทนาเต็มถูกเก็บเป็นล็อกไว้อีกที่ ย้อนดูได้ แต่ AI จะอ่านแค่ไฟล์สรุป ถ้าไม่จำเป็นจะไม่ไปเรียกล็อกเต็ม
  • ทำงานต่อได้เลย: AI ยังเข้าใจสิ่งที่คุยกันมา แต่สมองโล่ง ไม่ต้องประมวลผล Token เยอะ Usage Limit จึงลดลงไปด้วย
  • สั่งเพิ่มได้: พิมพ์ /compact ตามด้วยคำแนะนำว่าให้เน้นสรุปเรื่องอะไร เช่น /compact เก็บรายละเอียดโครงสร้างฐานข้อมูลไว้ครบ ระบบจะสรุปโดยรักษาส่วนนั้นไว้

จังหวะที่ควรพิมพ์ /compact

  • เมื่อจบงานย่อยหนึ่งชิ้น ก่อนเริ่มชิ้นถัดไปในแชทเดียวกัน
  • เมื่อ Context Window แตะ 60–70% และยังมีงานต้องทำต่ออีกมาก
  • เมื่อสังเกตว่า AI เริ่มตอบเพี้ยน หรือกลับไปทำสิ่งที่เคยแก้แล้ว
  • ก่อนแนบไฟล์ใหญ่ เพื่อให้มีที่ว่างพอรับไฟล์

อ.เบิร์ด เล่าเพิ่มว่าเคยฟังมาว่ามีตัวเลขในอุดมคติที่ AI ทำงานได้ดีที่สุดอยู่ราว 20–30% ของ Context แต่ยังไม่ได้เช็คจากแหล่งอ้างอิงจริง ให้ถือเป็นไอเดียไว้ก่อนว่า Context น้อยกว่ามักดีกว่า ไม่ใช่ยิ่งเยอะยิ่งดี

↑ กลับไปสารบัญ

ฝั่ง Codex พิมพ์ /status ดู Context ที่เหลือ ตัวเลขกลับด้านกับ Claude Code และใช้ /compact ได้เหมือนกัน

ใน Codex ไม่มีไอคอนวงกลม ให้พิมพ์ /status แล้ว Enter จะขึ้นสถานะของแชทนั้น ตัวอย่างในคลิปขึ้นว่า Context: 75% left (65,942 used / 256K) พร้อมแถบ 7d limit ที่เป็นโควตารายสัปดาห์ สังเกตว่า Context Window ของโมเดลที่ใช้ใน Codex ตอนนั้นคือ 256K ไม่ใช่ 1M แต่ละโมเดล AI ความจุไม่เท่ากัน

เรื่องClaude CodeCodex
ดู Context ตรงไหนไอคอนวงกลมมุมขวาล่างพิมพ์ /status
ตัวเลขบอกอะไรใช้ไปแล้วกี่ % (35% = ใช้ไป 35)เหลือกี่ % (75% left = ใช้ไป 25)
ความจุที่เห็นในคลิป1M Token256K Token (ขึ้นกับโมเดลที่เลือก)
สรุปแชทให้สั้น/compact/compact เหมือนกันเป๊ะ
ดู Usage Limitที่เดียวกับ Context/status แถว 7d limit

ระวังอ่านเลขสลับกัน ฝั่ง Codex ทำเหมือน Usage Limit คือบอกว่าเหลือเท่าไหร่ ไม่ใช่ใช้ไปเท่าไหร่ คนที่ใช้สองเครื่องมือสลับกันมักพลาดตรงนี้ เห็น 75% แล้วตกใจว่าใกล้เต็ม ทั้งที่จริงเพิ่งใช้ไป 25%

↑ กลับไปสารบัญ

นิสัยการใช้แชทที่ช่วยคุม Context Window ให้ AI ตอบแม่นและโควตาอยู่นาน 7 ข้อ

รู้กลไกแล้ว ต่อไปคือนิสัยที่ทำให้ไม่ต้องมานั่งแก้ปัญหา AI หลอน หรือโควตาหมดกลางสัปดาห์

  • หนึ่งแชท หนึ่งเรื่อง เปลี่ยนงานหรือเปลี่ยนโปรเจกต์ ให้เริ่มแชทใหม่ ไม่ต้องเสียดาย Context เก่าที่ไม่เกี่ยวกับงานใหม่
  • พิมพ์ /compact เมื่อจบงานย่อย ไม่ต้องรอให้ถึง 80% ทำเป็นนิสัยเหมือนเซฟไฟล์
  • เอาคำสั่งถาวรไปไว้ในไฟล์ตั้งค่า กฎที่ต้องใช้ทุกครั้ง เช่น สไตล์โค้ด ภาษาที่ใช้ตอบ ให้เขียนใน CLAUDE.md หรือ AGENTS.md แทนที่จะพิมพ์ซ้ำในแชท AI โหลดเองทุกครั้งและไม่หายไปตอน /compact
  • แนบไฟล์เฉพาะที่จำเป็น ไฟล์ใหญ่กิน Context มหาศาลตั้งแต่แนบ และกินซ้ำทุกข้อความหลังจากนั้น
  • ให้ AI ตอบสั้น คำตอบยาวก็อยู่ใน Context Window เหมือนกัน และกิน Output Token แพงกว่าด้วย
  • เช็คเปอร์เซ็นต์ก่อนเริ่มงานใหญ่ ถ้าเกิน 50% ให้ /compact หรือเปิดแชทใหม่ก่อนลงมือ จะได้ไม่ชนเพดานกลางงาน
  • อย่ากลัวการเริ่มใหม่ แชทใหม่ที่มีไฟล์ตั้งค่าดี ๆ ทำงานได้ดีกว่าแชทเก่าที่ยาว 800,000 Token แทบทุกกรณี

ใครอยากดูความรู้พื้นฐานครบทั้ง 7 ข้อ ตั้งแต่ Usage Limit, Token, Context Window ไปจนถึง CLAUDE.md และ AGENTS.md ดูรวมได้ในคลิปเดียวที่ 7 ความรู้พื้นฐาน ก่อนใช้ Claude Code, Codex

↑ กลับไปสารบัญ

อยากให้ AI ทำงานการตลาดแทน ทั้งคอนเทนต์ ยิงแอด ตัดวิดีโอ ทำเว็บ รีพอร์ต?

คอร์สสด 2 วัน 10X AI Agent Marketer ด้วย Claude Code / ChatGPT Codex โดย อ.เบิร์ด ไม่ต้องเขียนโค้ด สอนภาษาคน ลงมือทำจริงในห้อง ดูคลิป อ.เบิร์ด อธิบายคอร์สด้วยตัวเองได้ที่หน้าคอร์ส

ดูรายละเอียดคอร์ส 10X AI Agent Marketerทัก LINE ถามก่อน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ) — Context Window คืออะไร

Q : Context Window คืออะไร?

A : Context Window คือขนาดความจุสมองของ AI ที่เอาข้อมูลทั้งหมดในแชทไปประมวลผลในการคุย 1 ครั้ง รวมทั้งที่เราถาม ที่ AI ตอบ และไฟล์ที่แนบ ทุกข้อความใหม่ AI จะเอาทั้งก้อนไปคิดใหม่

Q : Context Window ของ Claude Code และ Codex ใหญ่แค่ไหน?

A : โมเดลปัจจุบันอย่าง GPT-6 Astra มี Context Window 1 ล้าน Token ในหน้าจอ Claude Code ขึ้นเป็น x / 1M ส่วน Codex ที่ อ.เบิร์ด เปิดให้ดูขึ้น 256K สำหรับโมเดลที่ใช้อยู่ เทียบกับ GPT-3.5 Turbo ยุคแรกที่มีแค่ 16,385 Token

Q : ทำไมคุยกับ AI นาน ๆ แล้วมันเริ่มงง?

A : เพราะข้อมูลในแชทเยอะเกินไป บางส่วนขัดแย้งกันเอง AI ไม่รู้จะประมวลผลอะไรก่อน ผลคือ AI หลอน รวน หรือตอบเพี้ยน ถ้า Context ใกล้เต็ม 100% AI อาจขึ้น Error และหยุดทำงานเลย

Q : ทำไมแชทยาวถึงกิน Usage Limit เร็วขึ้น?

A : เพราะทุกข้อความใหม่ AI ต้องเอาข้อมูลทั้งก้อนที่เคยคุยไปประมวลผลใหม่ และคิดค่าใช้จ่ายเป็น Token ข้อความเดียวกันตอน Context 80% จึงกินโควตามากกว่าตอน Context 5% หลายเท่า

Q : /compact ทำอะไร ใช้แล้วข้อมูลเก่าหายไหม?

A : /compact สรุปบทสนทนาทั้งหมดให้กระชับเหลือใจความสำคัญ Context จาก 80–90% ลดเหลือราว 5–10% บทสนทนาเต็มถูกเก็บเป็นล็อกไว้อีกที่ ย้อนดูได้ AI ยังเข้าใจงานที่คุยกันมาและทำต่อได้

Q : ควรพิมพ์ /compact ตอนไหน?

A : เมื่อจบงานย่อยหนึ่งชิ้น เมื่อ Context Window แตะ 60–70% เมื่อสังเกตว่า AI เริ่มตอบเพี้ยน หรือก่อนแนบไฟล์ใหญ่ ทำเป็นนิสัยโดยไม่ต้องรอให้ใกล้เต็ม

Q : เช็ค Context Window ใน Claude Code และ Codex ยังไง?

A : Claude Code คลิกไอคอนวงกลมมุมขวาล่าง แถวบนสุดคือ Context window บอกว่าใช้ไปกี่ % ส่วน Codex พิมพ์ /status จะบอกว่าเหลือกี่ % (ตัวเลขกลับด้านกัน) ทั้งสองค่ายใช้ /compact สรุปแชทได้เหมือนกัน

Q : Context Window กับ Token ต่างกันยังไง?

A : Token คือหน่วยนับปริมาณการใช้งาน ส่วน Context Window คือเพดานว่าแชทหนึ่งรับ Token ได้สูงสุดเท่าไหร่ Token สะสมในแชทยิ่งเยอะ ยิ่งใกล้เพดาน และยิ่งกิน Usage Limit ต่อข้อความมากขึ้น

↑ กลับไปสารบัญ

อ่านต่อ: บทความที่เกี่ยวข้อง

▶️ ดูคลิปต้นฉบับบน YouTube: Context Window คืออะไร ทำไมคุยกับ AI นาน ๆ แล้วมันเริ่มงง